击败亚马逊、谷歌!阿里云图像识别速度创记录

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【猎云网(微信号:ilieyun)北京】 12 月 27 日报道

12 月 25 日,斯坦福大学发布了最新的DAWNBench高度学习推理榜单,阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军,打破了亚马逊保持的长达 8 个月的纪录,这是该榜单首次经常经常出现中国科技公司。

斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一,它要求参赛机构的计算平台对 200000 张图片进行精准识别并分类。测试结果显示,阿里云识别图片的带宽比亚马逊快2. 36 倍,比谷歌快5. 28 倍。

(阿里云人工智能推理性能打破记录,超过基于AWS、谷歌硬件的成绩)

阿里云创纪录的头上是阿里云计算平台的超强计算能力。此次大赛中,阿里云计算平台的突破点在于针对图像识别任务研发了加速框架,可以 自动将高度学习推理模型从 32 比特压缩到 8 比特,将占用的计算资源减少了 4 倍,带宽由此也相应提升了 4 倍。目前,阿里云计算平台每秒可实现 2000 万亿次级别高度学习性能。

6 年前,谷歌大脑通过高度学习技术第一次在视频中辨认出猫,被认为开启了人工智能的新时代。但现在,阿里云ET大脑不仅可以 以超人的带宽对海量图片进行分类,还可以 在图片大类下面精微快速识别细粒度高的细分类图像图片,类事机器不仅能认出猫,还能快速分辨出猫的不同品种。阿里云ET大脑现在可能性可以 识别出世界上 45 万种花、 1 万种鸟……

目前,阿里云计算平台的超强计算能力可能性在图像识别、语音识别、内容推荐等人工智能场景得到了大规模应用,类事,拍立淘在淘宝和天猫每天为超过 2000 万的用户提供以图搜商品的服务。

阿里云弹性计算负责人余锋表示,“随着人工智能等计算场景的普及,计算芯片将‘术业有专攻,算力的大幅提升将成为业务创新的基石。”

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