基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统设计与构建

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摘要:图像识别技术是这几年来在识别领域的一俩个 重要组成次责,也是人工智能领域的一俩个 重要模块,主可是对图像进行识别,识别各种不同目标、对象的技术。本文主可是通过AI技术对蘑菇有无毒性的图像识别,并充整理挥了AI技术的优势,运用相关计算机语言编写多多进程 ,设计构建基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统。

目前,随着不断追求原生态的生活依据,食用蘑菇走上了没没有人没没有人 的餐桌受到众人的青睐,蘑菇有好几万个不同的种类,完整篇 前会 无毒蘑菇完整篇 前会 有毒蘑菇,全都识别清楚有毒无毒是至关重要的。但蘑菇现有的鉴别依据主要依靠人为识别,识别传输速率慢准确率不高,绝大多数人没法认识极少种类的蘑菇,对于蘑菇的识别时需一定的专业知识和相当充足的经验积累。全都急时需一套完整篇 、快速、准确的识别系统。针对蘑菇社会形态之类于性、种类多样性可是是因为全都基于社会形态提取的蘑菇识别依据识别率不高的问题报告 ,使用基于深度1学习的图像检索和图像识别技术去鉴别蘑菇是两种最直接且易用的除理依据。全都借助人工智能的依据使计算机并能通过图片进行识别,发现认识两种蘑菇没没有人没没有人 儿将不需要再去翻阅繁多的资料,通过手机拍照获取图片直接进行识别。这对于蘑菇的研究、蘑菇的科普具有相当重要的意义。

1系统的总体设计

1.1需求规定

基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统按需求还时需分为俩个 模块,一是蘑菇有毒无毒识别模块;二是管理员后台管理模块;三是蘑菇信息管理系统模块,每个大模块又由具体的小模块组成。

1.2运行环境

(1)操作系统:ubuntu

(2)Web服务器:Tomcat8.5

(3)数据库服务器:MySQL5.0

1.3社会形态

下面是基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统的总体社会形态图:

(1)蘑菇识别模块:蘑菇图片的识别。

(2)管理员后台管理模块:管理员管理、用户管理、蘑菇管理、资料管理、蘑菇信息管理系统管理模块。

(3)蘑菇信息管理系统模块:用户注册、用户登陆、通知公告、新闻信息、图片专区、联系没没有人没没有人 儿等。

2系统的设计与实现

蘑菇识别模块的设计与实现:

(1)图像整理与除理:图像整理利用手机拍照功能获取蘑菇图像机会网上整理,将图片进行社会社会形态除理、图像分割、图像提取、图像灰度化等除理,获得蘑菇图片。

(2)建立识别模型:通过蘑菇图像的整理,构成图片数据集,生成列表清单用于机器学习进行模型训练,机器学习后把图片归类到属于它的标识符,从而生成训练集与形成测试集,生成参数文件与配置文件。进行模型识别训练,在训练过程中也会不断测试,达到要求的运行时间和精准度时就完成了识别模型的建立

(3)图像识别:获取一张新的蘑菇图片后,将该图片传送给蘑菇识别模型进行识别,系统反馈该图片的蘑菇有毒无毒信息。

3实验与测试

为了增强蘑菇有毒无毒的识别效果,没没有人没没有人 儿不断增加了每类蘑菇图片的数量,每类蘑菇图片800张,共10类蘑菇图片。可是我再其中任意选则图片进行测试,经过不断测试系统反馈时间完整篇 前会 1s以内,准确率达到98.97%。

4总结与展望

本文主要研究是识别蘑菇有无有毒,提出了对蘑菇整体社会形态进行识别的依据。从蘑菇图像的整理、图像的除理、建立识别模型到最后的识别结果。根据严谨的逻辑顺序一步一步到最终的结果。

蘑菇的社会形态社会形态极其复杂,蘑菇之间相识度很高给没没有人没没有人 儿提出了很大的挑战。对于识别要求很高,但在没没有人没没有人 儿的努力下不断克服了重重困难,达到了没没有人没没有人 儿刚刚的效果,但没没有人没没有人 儿还是希望不断完善达到更高的层面,以更好地给没没有人没没有人 带来便利。

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